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K8s部署单节点Zookeeper并进行监控

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【资料图】

0、写在前面

1> K8s监控Zookeeper，这里并没有使用zookeeper-exporter的方式进行监控，主要是由于zookeeper-exporter提供的相关指标不太全，zookeeper官网提供的监控指标信息可参看如下地址：https://github.com/apache/zookeeper/blob/master/zookeeper-server/src/main/java/org/apache/zookeeper/server/ServerMetrics.java，同时参看zookeeper官网发现，在zookeeper 3.6版本之后，官网也给出了相对应的监控方式（zookeeper官网地址：https://zookeeper.apache.org/doc/r3.6.4/zookeeperMonitor.html，zookeeper监控相关文档地址：https://github.com/apache/zookeeper/blob/master/zookeeper-docs/src/main/resources/markdown/zookeeperMonitor.md），所以本文采用部署serviceMonitor方式监控zookeeper。

2> zookeeper部署文件由于zookeeper官方镜像对于zookeeper部署时创建的用户名和用户组为zookeeper，但是博主所部属的K8s环境对应的用户名、用户组均为root，所以如果挂载zookeeper配置文件覆盖原有配置文件时，会报只读文件没有操作权限的提示信息，因此这部分在部署时，需要指定zookeeper所使用的用户名、用户组信息，对于zookeeper所使用的用户名、用户组信息，可以在先不指定用户名、用户组部署成功之后，进入shell控制台，通过使用id zookeeper命令查看

3> prometheus监控zookeeper时，需要开放7000端口，prometheus通过暴露出来的端口获取到对应的指标数据

4> zookeeper部署以及serviceMonitor配置，都是在Kuboard中执行，如果使用命令行或者其他可视化操作平台请自行按照相关操作执行

1、K8s部署单节点Zookeeper配置文件

1.1、部署Deployment

---kind: DeploymentapiVersion: apps/v1metadata:  labels:    app: zk-deployment  name: zookeeper  namespace: k8s-middlewarespec:  replicas: 1  selector:    matchLabels:      app: zk  template:    metadata:      name: zk      labels:        app: zk    spec:    # 由于zookeeper部署时定义了用户组为zookeeper,此处使用zookeeper的用户组覆盖当前的用户组      securityContext:        fsGroup: 1000        runAsGroup: 1000        runAsUser: 1000      volumes:      - name: localtime        hostPath:          path: /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai      - configMap:          defaultMode: 493          name: zookeeper-configmap        name: zkconf      containers:      - name: zookeeper        image: zookeeper:3.6.2        imagePullPolicy: IfNotPresent        volumeMounts:        - name: localtime          mountPath: /etc/localtime          readOnly: true        - mountPath: /conf/zoo.cfg          name: zkconf          subPath: zoo.cfg

1.2、部署Service

---kind: ServiceapiVersion: v1metadata:  name: zookeeper  namespace: k8s-middleware  labels:    app: zkspec:  ports:  - port: 2181    name: client    protocol: TCP    targetPort: 2181  - name: metrics    port: 7000    protocol: TCP    targetPort: 7000  clusterIP: None  selector:    app: zk

1.3、挂载配置文件configMap

---apiVersion: v1data:  zoo.cfg: >-    dataDir=/data    dataLogDir=/datalog    clientPort=2181    tickTime=2000    initLimit=10    syncLimit=5    autopurge.snapRetainCount=10    autopurge.purgeInterval=24    maxClientCnxns=600    standaloneEnabled=true    admin.enableServer=true    server.1=localhost:2888:3888    ## Metrics Providers    # https://prometheus.io Metrics Exporter    metricsProvider.className=org.apache.zookeeper.metrics.prometheus.PrometheusMetricsProvider    metricsProvider.httpPort=7000    metricsProvider.exportJvmInfo=truekind: ConfigMapmetadata:  name: zookeeper-configmap  namespace: k8s-middleware

2、K8s配置ServiceMonitor监控Zookeeper

---apiVersion: monitoring.coreos.com/v1kind: ServiceMonitormetadata:  name: zookeeper-prometheus  namespace: k8s-middlewarespec:  endpoints:    - interval: 1m      port: metrics  namespaceSelector:    matchNames:      - k8s-middleware  selector:    matchLabels:      app: zk

3、配置Grafana监控大盘

关于Grafana监控大盘，这里使用的大盘ID是10465，相关介绍可参看如下地址：https://grafana.com/grafana/dashboards/10465-zookeeper-by-prometheus/

使用此大盘时，注意修改变量中数据源信息。

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